魔形智能科技（上海）有限公司2027校园招聘宣讲会 -浙江大学

魔形智能科技（上海）有限公司线下宣讲会

玉泉永谦活动中心二楼报告厅 2026-10-14  09:00 发布时间：2026-09-10 11:51:40

单位信息

魔形智能科技（上海）有限公司
其他信息传输、软件和信息技术服务业50人以下上海市徐汇区

招聘公告(简章)

魔形智能科技（上海）有限公司招聘简章公司简介

魔形智能成立于2024年6月，致力于成为全球领先的AI算力（Token）供应商，依托"Token超级工厂"与创新超节点算力集群，为通用人工智能（AGI）的普及与技术迭代提供高性能、高质量、高性价比的AI算力（Token）。

魔形智能"Token超级工厂"基于自研的高性能推理引擎，将复杂的AI能力通过软硬件协同优化，转化为可计量、即开即用的"智能产出"，实现了从传统算力租赁向高附加值AI算力（Token）产品的模式跨越。

魔形智能核心研发团队由来自Meta、字节跳动、阿里、NVIDIA、Intel等国际顶级公司的资深专家组成，拥有从应用开发到模型优化再到底层硬件实践的全栈AI基础设施自研能力。

 

招聘岗位岗位一：大模型推理优化工程师（招聘人数：10人）

职位描述：算子开发方向： CUDA算子开发

引擎开发方向： vLLM、SGLang二次开发，PD分离

KV Cache Store方向：

1. 针对大模型（如LLM、多模态模型）在线服务场景，进行性能分析与优化、构建推理框架，并结合业务场景平衡精度与性能；

2. 能够设计高并发、低延迟的推理服务架构，优化请求调度、批处理策略、动态资源分配等核心环节；或能够设计负载均衡、容灾与自动扩缩容机制，保障服务稳定性与资源利用率；或有兴趣探索服务端客户端协同推理、请求级缓存复用等创新方案。

职位要求：

1. 3年以上大规模分布式系统或高并发在线服务开发经验，主导过性能优化项目；

2. 熟悉Transformer架构及大模型推理特性，了解KV Cache、动态批处理（Continuous Batching）、Multihead Latent Attention (MLA)、FlashAttention等优化技术；

3. 熟悉TensorRT/vLLM等推理框架的工程化部署，具备CUDA/GPU底层调优经验；

4. 熟悉各种分布式并行策略，如Pipeline Parallelism、Tensor Parallelism、Expert Parallelism；

5. 具备强烈的业务导向思维，能快速将技术方案转化为业务指标提升；

6. 优秀的问题拆解能力，擅长在复杂系统中定位根因并设计系统性解决方案。

 

 岗位二：AI平台开发工程师（招聘人数：10人）

岗位职责：

1. 负责AI Token API平台的核心业务开发，包括：

    AI服务网关：设计高可用、低延迟的推理请求路由与流量治理能力；

    平台业务模块：实现用户认证、配额管理、实时计费、充值支付等完整商业化闭环；

    多集群调度引擎：对接多个Kubernetes集群，实现推理资源的智能分发、负载均衡与弹性扩缩容。

2. 开发后台管理服务与自动化工具，将集群初始化、模型部署、配置变更等运维操作产品化，大幅降低人工介入成本；

3. 构建监控、告警、日志体系，保障AI基础设施及平台服务的SLA，快速定位并解决稳定性问题。

任职资格：

1. 计算机/电子工程相关专业本科及以上学历，3年以上后端或平台开发经验；

2. 熟练掌握Go语言，有高性能服务或网关开发经验者优先；

3. 深入理解Linux系统，熟悉Shell/Python等脚本工具，有自动化运维平台开发经验；

4. 具备Kubernetes实际使用经验，了解CRD、Operator或调度器扩展机制；

5. 有NVIDIA GPU服务器或异构算力集群维护经验者优先；

6. 对计费系统、API网关或分布式限流熔断有实践者加分。

 

 岗位三：算法工程师（招聘人数：10人）

一、岗位职责

1. LLM服务测试验证体系与平台建设

主导构建覆盖精度、API一致性、性能、稳定性的自动化测试与评估流程，设计并执行多维度基准测试（公开Benchmark、内部业务数据集、对抗样本），输出服务的健康度与对比分析报告。同时负责测试平台的设计与开发，实现测试任务编排、结果可视化、回归对比与告警能力，支撑服务质量的持续度量与改进。

2. 服务分发策略与路由算法

负责请求特征识别（如意图分类、长度预估、难度评估等）等轻量级算法的开发，为分发决策提供输入。

二、任职要求

1. 编程与工程能力

精通Python，熟悉常用Web框架（如Flask/FastAPI）及前端可视化组件（如Grafana、ECharts），具备独立开发测试平台或自动化工具的能力；熟悉数据库、消息队列等后端组件，能完成评测数据的存储与流水线编排。

2. LLM评测与测试经验

熟悉LLM自动化评估方法（包括准确率、ROUGE/BLEU、GPT评分、延迟/吞吐量等），有设计对比实验和分析报告的经验；具备搭建自动化评测流水线的项目经历，能实现结果对比、回归检测与告警机制。

3. 算法基础与特征识别能力

具备机器学习基础，能使用scikitlearn或PyTorch开发轻量级分类/回归模型（如意图识别、长度预估等），理解特征工程与模型评估，不要求大模型训练经验。

4. 问题排查与文档能力

具备独立定位系统异常、分析Bad Case根源的能力；有良好代码规范与文档习惯，关注前沿技术并主动迭代。

三、加分项

 有Transformer架构模型（如LLaMA/Qwen/DeepSeek等）的训练或微调经验；

 深入理解Transformer原理及主流LLM结构，能结合模型特性优化推理与策略设计；

 有测试平台或自动化评测系统的设计与开发经验。

 

 应聘方式：

 简历投递邮箱：ytlu@magikcompute.ai

 工作地点：上海市徐汇区桂平路391号新漕河泾国际商务中心B座12楼1201-1203

 联系人：陆逸婷

企业简介

魔形智能成立于2024年6月，致力于成为全球领先的AI算力（Token）供应商，依托“Token超级工厂”与创新超节点算力集群，为通用人工智能（AGI）的普及与技术迭代提供高性能、高质量、高性价比的AI算力（Token）。 魔形智能“Token超级工厂”基于自研的高性能推理引擎，将复杂的AI能力通过软硬件协同优化，转化为可计量、即开即用的“智能产出”，实现了从传统算力租赁向高附加值AI算力（Token）产品的模式跨越。 魔形智能核心研发团队由来自Meta、字节跳动、阿里、NVIDIA、Intel等国际顶级公司的资深专家组成，拥有从应用开发到模型优化再到底层硬件实践的全栈AI基础设施自研能力。

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