数据科学学院是香港中文大学（深圳）人工智能研究与教学的核心基地，全面覆盖计算机科学、统计学、大数据科学等人工智能基础教育领域。学院拥有一支国际化、顶尖化的师资团队，包括80余位来自世界各地的全职教授，其中超过35%的教授是院士、会士或全球顶尖科学家。他们在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿领域拥有卓越的学术成就，并在国际学术界和工业界产生了深远影响。数据科学学院的硕士项目紧密结合人工智能技术发展的最新趋势，涵盖多个前沿领域，包括数据科学、金融工程、人工智能与机器人、计算机科学和统计学。学院坚持以全球视野和实践需求为导向，通过系统化的课程设计，培养学生扎实的学术基础与灵活的跨学科应用能力，使其能够在快速变化的科技行业中脱颖而出。学院目前开设的授课型硕士研究生项目有：
数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士、生物信息学理学硕士、计算机科学理学硕士（2025年拟新增）、统计学理学硕士（2025年拟新增）。博士研究生项目2个：
数据科学博士、计算机科学博士。所有项目采用
申请制，学生
无需参加全国研究生统一招生考试，无需保研资格，毕业颁发“
香港中文大学”硕士/博士学位。项目采用滚动制招生方式，符合要求的同学可尽早申请。
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申请要求- 毕业于认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等；或
- 毕业于认可的大学，获得学士学位，成绩不低于“B” a；或
- 等同大学本科的资历。
英语要求（符合以下要求之一）：
- 在中国香港地区的大学取得学位b或修读并完成以英语为教学语言的学位课程；
- 在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩c：
a) 托福：550（笔试）/79（机考/在家考）；
b) 雅思（学术）：6.5（考试中心/Online）；
c) GMAT：Band 21 （Verbal）d；
d) GMAT Focus Edition: Band 78 (Verbal)
- 认可的其他等效证明。（具体解释权归各项目所有）
备注:
a. 成绩 “B” 可参考3.0/4.0或80/100，最终以成绩单为准。
b. 基于默认中国香港地区的学位课程均以英语授课。请注意香港中文大学（深圳）研究生院仍可要求申请人提供其他相关证明文件，以证明其英语水平符合要求。
c. 托福和雅思成绩自考试之日起两年有效。GMAT成绩自考试之日起5年内有效。
d. GMAT: Band 21(Verbal)这一最低入学要求将保留至其分数有效期结束。
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申请时间2025年入学：
数据科学硕士、人工智能与机器人硕士：2025年4月30日截至
金融工程硕士：2025年5月31日截至
2026年入学：夏令营申请已于2025年3月1日开放。
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申请方式网申报名：
pg***.cn[点击查看]报名费：600人民币,不设退款。
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联系方式学院官网：
sd***.cn[点击查看]数据科学硕士：mscds@cuhk.edu.cn
金融工程硕士：mscfe@cuhk.edu.cn
人工智能与机器人硕士：mscair@cuhk.edu.cn
生物信息学硕士：mscbim@cuhk.edu.cn
计算机科学硕士：msccs@cuhk.edu.cn
统计学硕士：mscstat@cuhk.edu.cn
博士项目：sds_phd@cuhk.edu.cn
数据科学学院是香港中文大学（深圳）人工智能研究与教学的核心基地，全面覆盖计算机科学、统计学、大数据科学等人工智能基础教育领域。学院拥有一支国际化、顶尖化的师资团队，包括80余位来自世界各地的全职教授，其中超过35%的教授是院士、会士或全球顶尖科学家。他们在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿领域拥有卓越的学术成就，并在国际学术界和工业界产生了深远影响。数据科学学院的硕士项目紧密结合人工智能技术发展的最新趋势，涵盖多个前沿领域，包括数据科学、金融工程、人工智能与机器人、计算机科学和统计学。学院坚持以全球视野和实践需求为导向，通过系统化的课程设计，培养学生扎实的学术基础与灵活的跨学科应用能力，使其能够在快速变化的科技行业中脱颖而出。学院目前开设的授课型硕士研究生项目有：数据科学理学硕士、金融工程理学硕士、人工智能与机器人理学硕士、生物信息学理学硕士、计算机科学理学硕士（2025年拟新增）、统计学理学硕士（2025年拟新增）。博士研究生项目2个：数据科学博士、计算机科学博士。所有项目采用申请制，学生无需参加全国研究生统一招生考试，无需保研资格，毕业颁发“香港中文大学”硕士/博士学位。项目采用滚动制招生方式。
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